SEO數據分析概述（圖文）

seo作為搜索引擎營銷的一個重要來源，重要性已經不必過多強調。搜索引擎優化工作日漸成為網站運營中的一個常規工作，但是因為搜索引擎算法的不公開、算法不斷調整等原因，總是很難精確控制搜索引擎優化的效果。本文將從數據分析的角度，淺析數據分析在SEO工作中起到的重要作用。

影響SEO流量的直接因素有：網站收錄、關鍵詞排名、點擊率以及搜索流量的季節性變化趨勢。如果能夠掌握上述四個直接影響因素對流量的作用，就會使得SEO流量變得更加可控。下面將針對四個因素做詳細介紹：

1.?收錄量

搜索引擎工作原理大體分為三步：抓取、索引、排序。網站要想獲取流量，最基本的工作是提升搜索引擎收錄量。在此，需要重點分析網站現有頁面收錄比例；分析日志，了解蜘蛛抓取效率。并設法讓這兩項指標有所提升。

2.?關鍵詞排名

當網站具有收錄的時候，還需要再通過提升關鍵詞的排名來獲得搜索流量。關鍵詞可以分為核心關鍵詞、長尾關鍵詞以及介于兩者之間的關鍵詞。對待不同的關鍵詞，提升排名的方法也略有區別。長尾關鍵詞通常在標題、描述標簽中進行部署，通常會獲得不錯的排名。而核心關鍵詞卻需要更多資源，才能獲得好的排名，例如外鏈、內鏈資源、優質內容資源等。

3.?點擊率

頁面排名至首頁后，通常會獲得更多的展現量，是否能夠獲得更多的點擊，通常取決于標題、摘要部分是否能夠吸引用戶關注。長期跟蹤關鍵詞的展現量、點擊量之間的比例關系，并不斷優化標題和描述，吸引用戶點擊。

4.?關鍵詞指數

關鍵詞通常具有其生命周期，或長或短。關鍵詞的搜索量通常隨著季節、事件的發生與消除變得或高或低，這也導致整站搜索量會受到季節性、周期性的影響。關注這部分的影響，并將其納入SEO項目計劃中，會讓SEO項目流量變化趨勢更加可控。